Статус проекта: Действующий
Цель проекта:
Снизить нагрузку на специалистов по пожарной безопасности, обеспечить доступ к актуальным нормативам и сократить риски штрафов за ошибки и устаревшие данные.
Решение:
Разработан AI-ассистент, который круглосуточно отвечает на вопросы по нормам ПБ, парсит изменения законодательства и предоставляет актуальные ссылки на документы.
Функционал и технологии:
✔️ Ответы на нормативные вопросы в Telegram за 10 секунд
✔️ Подключение к веб-поиску и парсинг законодательства
✔️ Ведение базы знаний и автоматизация справочной функции
✔️ Интеграции с Telegram и Google Sheets
Результаты и эффекты:
📌 Сокращение времени на ответ с 30 минут до 10 секунд
📌 Освобождение до 80% времени специалиста
📌 Снижение риска штрафов до нуля при полном внедрении

Статус проекта: Завершённый
Цель проекта:
Упростить и ускорить приём заявок, исключить потери данных и обеспечить руководству прозрачную аналитику в режиме реального времени — без внедрения сложных CRM.
Решение:
Разработан Telegram-бот с ИИ и голосовым управлением, который принимает заявки, сохраняет данные автоматически и предоставляет отчёты для руководства.
Функционал и технологии:
✔️ Приём заявок голосом и текстом через Telegram
✔️ Автоматическое сохранение заявок в Google Sheets
✔️ Конвертация голосовых в текст и распределение по менеджерам
✔️ Формирование ежедневных отчётов и интеграция с таблицами
Результаты и эффекты:
📌 Экономия 3–4 часа в неделю на одного менеджера
📌 Устранение потерь и дублирующихся заявок
📌 Прозрачная система аналитики для руководства в реальном времени

Статус проекта: Действующий
Цель проекта:
Систематизировать управленческий учёт и разгрузить руководителя, который хранил всю информацию в голове, вёл записи вручную и не мог делегировать процессы.
Решение:
Создан Telegram-бот с голосовым управлением и интеграцией с Google-сервисами. Система принимает отчёты от сотрудников, генерирует документы и формирует структуру данных по направлениям.
Функционал и технологии:
✔️ Приём голосовых и текстовых отчётов от сотрудников
✔️ Учёт надоев, рождений, ветеринарных процедур
✔️ Ролевой доступ (руководитель, доярка, ветврач и др.)
✔️ Интеграции с Google Таблицами и Календарём, генерация PDF-отчётов
Результаты и эффекты:
📌 Экономия до 60 часов в месяц на управленческом учёте
📌 Повышение прозрачности и устранение потерь информации
📌 Выгода до 2 млн ₽ в год за счёт автоматизации и сокращения ошибок

Статус проекта: Действующий
Цель проекта:
Сократить время на создание контента, устранить хаос в публикациях и заменить ручную работу креативной команды эффективной системой генерации постов.
Решение:
Разработан AI-бот, который генерирует посты, сторис, прогревы и контент-планы на основе текстовых или голосовых брифов. Пользователь управляет стилем, форматом и целями.
Функционал и технологии:
✔️ Генерация контента по брифу (текст/голос)
✔️ Поддержка разных форматов: сторис, Reels, посты, цепочки
✔️ Адаптация под соцсети: Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ), TikTok, Telegram и др.
✔️ Интеграции с Telegram, Google Таблицами, AmoCRM
Результаты и эффекты:
📌 Сокращение времени на контент — с 8 часов до 15 минут в неделю
📌 Повышение охватов и вовлечённости, рост продаж
📌 Экономия до 80 000 ₽ в месяц на копирайтинге и стратегии

Статус проекта: Действующий
Цель проекта:
Облегчить родителям доступ к расписанию, посещаемости и важным школьным уведомлениям, снизить нагрузку на администрацию и исключить ручной поиск информации.
Решение:
Создан AI-бот в Telegram, который:

1. При регистрации собирает профиль ученика (школа, класс, расписание, кружки).
2. Хранит данные в Google Sheets и использует их для диалога.
3. Отвечает на запросы: «Какие уроки завтра?» или «Что изменилось в расписании?» — за 5–10 сек.
4. Ежедневно уведомляет об обновлениях в расписании и событиях.

Функционал и технологии:
✔️ Сбор и хранение профиля ученика при регистрации
✔️ Распознавание и парсинг PDF-расписаний
✔️ Обработка текстовых и голосовых запросов родителей
✔️ Авто-дайджест изменений в расписании по расписанию
✔️ Интеграция с Google Sheets и Telegram API
Результаты и эффекты:
📌 Ответы на вопросы за 5–10 сек вместо 10–15 мин
📌 Снижение нагрузки на администрацию до 50 ч/мес
📌 0 % пропущенных уведомлений и звонков в школу
📌 Увеличение вовлечённости родителей и точности коммуникации

Статус проекта: Действующий
Цель проекта
Ускорить и автоматизировать процесс фильтрации тендеров, минимизировать ручную проверку и сократить вероятность упущенных выгодных предложений.
Решение
Создан нейроскрипт на Python, который автоматически собирает тендеры с площадки Контур, фильтрует их по стоп-словам и использует LLM для оценки релевантности, отправляя итоговые предложения в Telegram.
Функционал и технологии
✔️ Сбор данных с площадки Контур по расписанию
✔️ Фильтрация по спискам стоп-слов
✔️ Запрос к LLM с оценкой релевантности тендера в три этапа
✔️ Интеграция с Telegram-ботом для уведомлений
Результаты и эффекты
📌 Уменьшение времени на анализ тендеров с 2–3 часов до 15 минут в день
📌 Исключение человеческого фактора при фильтрации
📌 Повышение точности попадания в релевантные тендеры — до 85–90%

Статус проекта: Завершённый
Цель проекта:
Сократить время на ручную расшифровку голосовых встреч, стенограмм и видеозвонков, повысить точность фиксации договорённостей и сократить потери информации.
Решение:
Реализована система автоматической транскрибации и протоколирования. Она принимает аудиофайлы (встречи, зумы, звонки), превращает их в текст, структурирует по темам и форматирует в готовый протокол.
Функционал и технологии:
✔️ Автоматическая транскрибация аудио- и видеофайлов
✔️ Разметка по спикерам и темам обсуждения
✔️ Генерация кратких протоколов и таймкодов
✔️ Интеграция с Telegram, Google Docs и Notion
Результаты и эффекты:
📌 Экономия до 10 часов в неделю на ручную расшифровку
📌 Снижение потерь информации и забытых задач
📌 Повышение прозрачности и документированности процессов